|
专注 Java后端架构 与 AI Agent工程化落地， 熟练运用 Spring Boot 3 + LangChain4j 构建高性能后端服务与智能体工作流， 追求代码的优雅与系统的鲁棒性。
技术栈：Java 21 · Spring Boot 3 · LangChain4j · LangGraph4j · Vue 3 · Docker
关于我
一个对后端架构和AI落地都着迷的程序员
我是锅盖，2025届软件工程本科生。从大二开始深耕 Java后端开发，
从Spring Boot到微服务架构，从数据库调优到全链路监控，逐步建立起完整的后端工程体系认知。
2024年起，我将重心延伸至 AI Agent开发——不只是调用API，而是从零构建
Agent工作流编排、多模型智能路由、RAG知识库Pipeline、Tool Calling工具生态，
真正让大模型在后端工程中可靠落地。
我相信：好的后端工程师不只写CRUD，好的AI工程师不只调Prompt。
两个领域的交叉点，才是最有价值的技术阵地。
技术栈
后端为根基，AI为锋刃
精选项目
两个已上线部署的AI工程化产品
NoCode - AI智能前端代码生成平台
基于LangGraph4j状态机编排的代码生成Agent，支持HTML/MultiFile/Vue3三种模式，实现生成→质检→修复闭环。
- 多模型智能路由（qwen-turbo意图识别 + 降级容灾）
- 6种Tool Calling驱动LLM自主操作文件系统
- deepseek-reasoner质检闭环，一次可用率85%+
- Java 21虚拟线程 + Caffeine/Redis多级缓存
小豆包 - 对话智能体平台
仿豆包SaaS架构的智能体平台，Plan/Execute/Reflect三Agent协作，支持私有知识库与自定义工具沙箱执行。
- 多Agent自愈架构：反思失败自动重构反馈重规划
- 完整RAG Pipeline：解析→分块→向量化→Milvus混合检索
- 多模态理解 + DALL-E/Flux文生图工具集成